培育新時代數據人才，需統籌職業教育、高等教育與繼續教育，協同學校、企業、政府、工會等多元主體，構建貫通培養、終身成長的支持體系。
趙晨 李沐陽
在新一輪科技革命和產業變革加速發展的背景下，全球正邁入以數據要素為核心驅動力的數字時代。“十五五”規劃建議提出，健全數據要素基礎制度，建設開放共享安全的全國一體化數據市場，深化數據資源開發利用，充分彰顯了國家對數據要素價值釋放的高度重視。當前，我國數據領域仍面臨數據供給質量不高、數據基礎設施建設滯后、數據流通機制不暢、數據應用開發不足等多重挑戰。破解制約數字經濟高質量發展的瓶頸，大力培育數據人才已成為緊迫任務。
數據人才既包括從事數據采集、清洗、分析、治理與應用的專業人才，也涵蓋參與數據中心、算力網絡、數據平臺等基礎設施建設與運維的一線技術工人，是推進數字中國建設的重要力量。在數字經濟與實體經濟深度融合的背景下，數據人才的培養對象不僅包括在校學生，還應覆蓋交通、能源、通信等傳統行業的一線技術工人。通過系統化的知識更新與技能培訓，讓這些技術工人能夠轉型為推進產業數字化發展的數據人才。
當前，數據人才培養呈現三大新趨勢，對人才培養體系提出更高要求。一是培養目標從“工具應用”向“價值創造”轉變，強調在真實業務場景中實現數據驅動創新，推動人才從數據處理者升級為價值創造者。二是能力構建從“單一技能”向“融合素養”演進，要求數據人才不僅需要推動專業技術向精益化、智能化升級，還需要具備業務洞察、數據治理和倫理風險評估等能力。三是培養模式從“單向傳授”向“生態賦能”躍升，亟須構建政府引導、學校育才、企業用才、工會促訓、行業認證的多元共治生態，打造覆蓋全職業周期的人才培養體系。
培育新時代數據人才，需統籌職業教育、高等教育與繼續教育，協同學校、企業、政府、工會等多元主體，構建貫通培養、終身成長的支持體系。
第一，強化政府統籌引導，健全政策支持體系。制定數據人才培養專項行動計劃，探索建立國家數據人才認證體系，設立跨行業、分層級的技能標準，并配套培訓補貼和稅收優惠，激勵企業開展在崗職工數據技能提升與成果轉化。同時，政策設計應聚焦提升激勵措施，鼓勵將培訓成果應用于解決實際業務難題。
第二，發揮學校育人基礎作用，貫通人才培養通道。職業院校應面向數據中心運維、數據標注等崗位開發融入真實業務場景的模塊化課程和實訓項目；普通高校應加強數據科學與傳統學科的交叉融合，設立“數據+行業”微專業和雙學位項目，培養學生的業務洞察力與創新思維；繼續教育機構應設置數據技能微專業，提供靈活多樣的在線課程和認證項目，支持在職人員持續提升數據素養。
第三，突出企業主體地位，推動產訓深度融合。鼓勵龍頭企業建設行業級數據人才實訓基地，開發基于真實業務場景的培訓項目與實戰沙盤。明確樹立價值導向的激勵模式，推廣“新八級工”制度和數據技能積分制度，將數據能力與業務貢獻納入企業內部技能等級評定和薪酬體系。支持企業設立內部數據創新實驗室，為數據人才提供試錯空間和項目孵化支持。
第四，發揮工會組織作用，服務職工技能提升。將數據技能培訓納入職工素質提升工程，聯合行業協會、職業院校開展定制化培訓與技能競賽。通過勞模評選、案例推廣、創新工作室等載體，表彰數據人才先進典型，營造終身學習、追求卓越的職業理想。
第五，創新人才培育機制，建設開放共享的數字學習生態。推動建立“數據人才聯盟”，整合高校、企業、研究機構資源，開發開源實訓平臺和共享案例庫。推廣“師帶徒”數字結對模式，利用虛擬教研室、遠程協作工具實現跨地域、跨企業的高技能傳承。試點“數據人才蓄水池”計劃，支持中青年工匠赴先進企業、實驗室研修交流，打通高技能人才雙向流動通道。
（作者單位：北京郵電大學經濟管理學院）
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