你或許已經習慣了撥打客服電話時，先聽到一個標準、禮貌卻沒有情緒的機器人聲音；習慣了輸入一句指令，幾秒鐘后便收獲一張生成的圖片、一段自動剪輯的視頻。不知不覺中，人工智能正從幕后走到臺前，悄悄改變著我們的生活方式。
在合肥，這股技術力量正在加速涌現。七成以上的產業(yè)場景落在人工智能領域，一批企業(yè)正圍繞大模型、智能交互、自動化運維等方向持續(xù)布局。
技術落地的腳步越來越快，
一些問題也值得深思：
當AI開始“接手”我們熟悉的工作，
人類在其中的位置會發(fā)生怎樣的變化？
哪些崗位會被替代，
哪些能力依然不可取代？
而我們，
又該如何與正在快速演進的技術世界共處？
01
合肥AI企業(yè)“百花齊放”
當下，合肥的各類人工智能企業(yè)正在加速進行數智化升級。
科大硅谷片區(qū)企業(yè)科大國創(chuàng)于近期推出了“雙擎”產品體系：AIGCLogic與iBOSS。AIGCLogic就像是系統的“大腦”，它負責訓練AI、接入算力和數據、搭建工具平臺，讓AI具備理解問題、做出判斷的能力；iBOSS則是這個“大腦”的“身體”，把AI的能力落到實處，真正用在客服服務、工作調度、設備運維等日常業(yè)務中。
科大國創(chuàng)“雙擎”產品體系。（圖源：科大國創(chuàng)云網）
除了科大國創(chuàng)，合肥還有一批人工智能企業(yè)在各自的技術方向上深耕布局：
科大訊飛開發(fā)的“訊飛星火”大模型，就像是一個擁有強大學習和表達能力的“AI大腦”。它不僅能理解人類語言、寫代碼、做數學題，還具備一定的邏輯推理能力。如今各項能力全面對標國際先進，尤其是在數學方面表現突出。目前，這套大模型已經被嵌入到政務、教育等多個行業(yè)的實際產品中。
智象未來自研“智象多模態(tài)大模型”，其能根據文字指令生成高質量的圖片和視頻，比如4K高清畫面、畫面里的人物動作自然、細節(jié)到位。不管是畫圖還是剪片子，它都能一鍵生成，是AI內容創(chuàng)作領域的“高手”，在“多模態(tài)”這條賽道上屬于國內比較領先的企業(yè)之一。
智象多模態(tài)基礎模型進階。（圖源：智象未來）
深信科創(chuàng)聚焦自動駕駛仿真測試。研發(fā)人員做了一整套測試系統，讓無人車在上路前先模擬各種真實情況，提前練習、提前查問題，確保更安全。除此之外，他們還參與全球自動駕駛的規(guī)則制定，把中國路上常見的復雜場景也納入國際測試標準，讓世界各地的開發(fā)者都能更好應對這些情況。
可以看到，合肥的人工智能企業(yè)正在從不同方向發(fā)力，但目標其實很一致——就是讓人工智能不再只是個抽象的“概念”，而是成為能解決問題、深入人們生活方方面面的工具。
02
AI已經在替我們做哪些事？
作為從運營商體系中成長起來的智能化服務商，科大國創(chuàng)的“雙擎”產品最早落地于通信行業(yè)，如今已拓展至能源、水務、政務、交通等多個領域，服務客戶面向運營商集團總部、31省份公司及專業(yè)公司，還包括大型央國企和地方政企單位。
比如，在通信行業(yè)，裝維師傅只需對著iBOSS系統說句話，就能理解問題、給出解決方案，甚至遠程排查、自動生成記錄。在燃氣領域，用戶上傳一張照片，后臺就能識別管道鋪設是否規(guī)范，輔助質檢。在客服一線，iBOSS建立了“三級響應機制”：AI先接待，遇到復雜問題再升級給更高階模型，最后才轉到人工。這個機制已將運營商體系的轉人工率降到34%，也被應用到了政務熱線、交通服務熱線和城市服務系統中。
放眼整個行業(yè)，AI正以前所未有的速度滲透進各類工作場景：
在駕駛領域，智慧駕駛系統可以協助實現自動泊車、自動駕駛；在辦公室，它能撰寫文案、整理數據、生成報表，連編程寫代碼也不在話下；在設計公司或視頻制作崗位上，它能一鍵生成圖稿、自動剪輯視頻，大大提高內容生產效率。
無人駕駛智能清掃車在新站高新區(qū)少荃湖公園開展保潔作業(yè)。通訊員 張敏 攝
就在12月8日，麥肯錫全球研究院預測，到2030年，全球將有高達8億個崗位受到AI沖擊，盡管也會創(chuàng)造約1.3億至2.3億個新崗位，但崗位結構和職業(yè)路徑將發(fā)生深刻變化。受影響的行業(yè)極其廣泛，包括駕駛、物流、會計、軟件工程、醫(yī)療、法律、客服、翻譯和內容創(chuàng)作等領域。
曾經我們擔心的是“AI會不會替代我們”，而現在的問題或許要變成：“還有哪些工作，是AI暫時做不了的？”
不難想象，一個新的勞動力形態(tài)，正在悄悄登場。
03
AI時代，我們應該如何站穩(wěn)腳跟？
面對這樣的轉變，我們每個人都不得不思考：在AI持續(xù)進化的時代，人應該怎么走下去？是對抗，還是擁抱？
中國科學技術大學計算機科學與技術學院博士后、科大國創(chuàng)研究科學家王顏顏的回答是后者。她提到了一個在科技行業(yè)被頻繁引用的案例：一家當年占據全球絕對優(yōu)勢的手機企業(yè)，在短短幾年里就被后來者以全新的產品形態(tài)重新定義了市場。“我們沒做錯任何事，但我們就是輸了。”這是那家企業(yè)高管在經歷行業(yè)劇變后留下的感慨。
不是所有人都能掌握技術，不是每個企業(yè)都能跟上節(jié)奏，不是每個崗位都有升級空間。但如果連面對現實的勇氣都沒有，那被淘汰只是時間問題。這也是她不斷提醒團隊的一句話：“在技術浪潮面前，不是非得做對，但不能什么都不做。如果連‘錯’都沒做，就面臨著被淘汰的可能。”
在許多關于AI的討論中，我們談數據、講算法、比效率，卻常常忽略了一個問題：在這個被工具理性主導的時代，人最珍貴的情感反而被忽視。
“并不是所有崗位都適合完全‘AI化’?！卑不辙r業(yè)大學人文社會科學學院教授俞寧表示，AI的本質是對人腦機能的某種延伸和增強，它的確能減輕一部分重復性腦力勞動，提升效率，甚至替代一些低復雜度的崗位，但人的感情、共情、理想、情操、犧牲等復雜而柔軟的價值，短期內是難以被復制的。
有些工作，即便能被技術“勝任”，也不該被輕易替代。一位老人打電話來咨詢，AI或許能立刻給出答案，卻聽不出他語氣里夾著的遲疑和不安；一個裝維師傅面對突發(fā)狀況，他要判斷的，不僅是故障在哪，更是現場是否存在風險，客戶是否需要安撫。一位護學崗阿姨站在斑馬線前，不只是揮動指揮旗，更是以熟悉的面孔為孩子們提供些安心——而這些，是機器永遠無法模擬的“在場”與“共情”。
技術可以代替許多，卻始終代替不了人心。而這，恰恰也是AI時代人類的機會所在——并非與技術對抗，而是在“人之為人”的溫度、判斷力和責任感上，找回我們的不可替代性。
文字 |?合肥日報-合新聞記者?卞怡菲編發(fā) | 全媒體編輯 董媛康
出品 | 合報特稿融媒體工作室一審 |?董媛康；二審 | 束芳；三審?| 汪競
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