近期，針對新能源汽車熱失控和速度失控構成的“雙失控”行業痛點，市場監管總局組織國內優勢科研力量，通過“雙失控”事故深度調查與缺陷判定技術研發，結合“線上預警+線下檢測”一體化風險防控機制，加之“新能源汽車智慧監管云平臺”的統籌賦能，構建起新能源汽車“雙失控”風險防控技術體系并投入應用，為提升召回監管科學化水平、保障消費者人身和財產安全提供了技術支撐。
“雙失控”事故深度調查技術創新提出“雙痕跡”融合新能源汽車熱失控致因分析方法，突破了傳統閾值法與單純現場痕跡結合的局限性，準確鎖定事故原因；形成火災事故及突然失控事故深度調查技術及調查規范。截至目前，相關技術已應用于48起新能源汽車火災事故、30起新能源汽車突然失控事故的深度調查，顯著提升了事故原因判定的準確性與權威性。
“雙失控”缺陷判定技術一方面提出“數—證”結合新能源汽車火災缺陷判定方法，構建基于大數據的缺陷預分析—軟硬件缺陷工程實驗證據相結合的缺陷判定技術，為9起新能源汽車火災缺陷調查認定提供了完整證據鏈與技術依據，使火災缺陷調查效能提升214%，推動生產企業累計召回缺陷車輛18.8萬輛，制定了《純電動汽車火災缺陷分析方法》（GB/T 45415—2025），填補新能源汽車火災缺陷標準化分析方法的空白；另一方面行業首創“人—域”耦合新能源汽車突然失控缺陷判定技術，支撐3起缺陷調查認定，督促企業召回車輛112.5萬輛，預計避免事故1272例，并制定了《汽車再生制動功能缺陷分析指南》（GB/T 45417—2025）國家標準，為產業技術革新提供引導。
構建了“線上預警+線下檢測”一體化風險防控機制，實現潛在高風險車輛的精準識別與提前干預，已成功預警并處置103輛高火災風險車輛，避免車輛起火引發的經濟損失1545萬元，有效保障消費者生命財產安全；行業首創半導體漏液檢測及棱鏡折射視覺檢測方案，開發的2套線下風險檢測裝置，有效填補了動力電池安全檢測領域空白，實現批量銷售250臺，銷售額累計337.5萬元。
此外，“新能源汽車智慧監管云平臺”創新性采用算法集和模型庫相結合的工作模式，在“管、救、防、鑒”等方面發揮重要作用，已完成5家車企、71萬輛新能源汽車的數據接入與監測預警，有效提升了事故鑒定效率、車輛維修響應速度及應急救援能力，降低了二次事故風險。
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