“人造皮傳說”團隊正在創(chuàng)作。 受訪者供圖
動感地帶AI+高校創(chuàng)智計劃·AI創(chuàng)智成長營合影。主辦方供圖
大連理工大學(xué)軟件工程專業(yè)大三學(xué)生文浩然站在答辯屏幕前，指尖劃過的不僅是AI輔助園林設(shè)計網(wǎng)頁的交互界面，更是他長達兩年的成長軌跡。作為參賽隊伍“筑夢小隊”的隊長，這是他第二次站上“動感地帶AI+高校創(chuàng)智計劃”的決賽舞臺。“去年的作品像在玩高科技積木，今年的挑戰(zhàn)是要讓AI精準理解用戶意圖，提供從風(fēng)格匹配到植物配置的專業(yè)指導(dǎo)。”他說。
12月6日至7日，“2025動感地帶AI+高校創(chuàng)智計劃”全國總決賽在南開大學(xué)津南校區(qū)舉行。這場由全國高校思想政治工作網(wǎng)、南開大學(xué)與中國移動聯(lián)合主辦的賽事，設(shè)置AI+中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化、AI+體感健康互動、AI+大學(xué)生心理健康及AI智能對弈多個賽題，配套包含線下公開課、線上夏令營在內(nèi)的AI創(chuàng)智成長營活動，吸引了307所高校的1143支隊伍參與。賽場內(nèi)，既有連續(xù)參賽的“老將”，也有首次亮相的大學(xué)生；既有象牙塔里的學(xué)術(shù)探索，也有扎根產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用攻堅……
在實戰(zhàn)熔爐中淬煉“真功夫”
讓代碼走出實驗室，在真實戰(zhàn)場經(jīng)受檢驗。文浩然用兩年時間完成了從“AI使用者”到“AI設(shè)計者”的蛻變：去年他還只是調(diào)用現(xiàn)成工具完成滿族文化展示作品，今年便帶領(lǐng)全新團隊開發(fā)出能輔助園林設(shè)計的AI網(wǎng)頁。“去年是技術(shù)的簡單搬運，今年要讓AI精準理解設(shè)計師意圖。”文浩然坦言，為讓模型輸出專業(yè)級方案，團隊反復(fù)調(diào)試上千條提示詞，在參數(shù)優(yōu)化中熬過了無數(shù)個深夜，“最折磨人的不是技術(shù)本身，而是要在有限時間里作功能取舍——這種實戰(zhàn)中的權(quán)衡，課堂里學(xué)不到”。
參賽同學(xué)們普遍有這樣的感覺，高校的AI課程偏重理論推導(dǎo)與算法原型，而那些站上領(lǐng)獎臺的作品，無一不是“踩著坑長大”的。文浩然的團隊在設(shè)計園林AI時，發(fā)現(xiàn)公開數(shù)據(jù)集里的景觀圖片多為理想化的攝影佳作，而真實用戶上傳的卻是手機隨手拍的歪斜照片，光線混亂、主體不明。“我們花了整整幾周時間做數(shù)據(jù)清洗和增強，這個環(huán)節(jié)在課堂實驗里往往是被跳過的。”文浩然說，正是這種“臟活累活”，讓他們理解了技術(shù)落地的真實成本。
“AI編程工具確實能提升效率，但有時也會讓大家走彎路。”參賽的MagiaRL團隊的成員，南開大學(xué)軟件工程專業(yè)博士二年級學(xué)生周浩分享道：一次比賽中，數(shù)據(jù)模型突然崩潰，事后排查才發(fā)現(xiàn)是AI生成的代碼在處理邊界條件時漏掉了一個負數(shù)判斷。這讓他們深刻認識到技術(shù)落地中人類監(jiān)督與把控的重要性、科研嚴謹態(tài)度的重要性。“現(xiàn)在我們對AI生成的每一行代碼都要做形式化驗證，這個習(xí)慣已經(jīng)成為團隊的鐵律。”他說。
“人造皮傳說”團隊隊長袁正澤，是南開大學(xué)軟件工程專業(yè)的大三學(xué)生。連續(xù)兩年參賽，今年他團結(jié)了軟件學(xué)院的同學(xué)，并跨界引入設(shè)計專業(yè)外援，終于攻克AI分割皮影零件不準確的難題。“從選題爭論到技術(shù)攻堅，每個人都在發(fā)揮專業(yè)所長，這種跨領(lǐng)域協(xié)作的經(jīng)歷，讓我們更清楚自身的能力短板和行業(yè)需求。”袁正澤說，軟件學(xué)院的同學(xué)精通算法但不懂美學(xué)，設(shè)計專業(yè)的同學(xué)懂藝術(shù)但不熟悉代碼，正是這種碰撞讓他們意識到，AI時代的創(chuàng)新必須打破學(xué)科壁壘。
打破圍墻：用AI拓展成長邊界與職業(yè)視野
賽事像一座立交橋，打破了校園與產(chǎn)業(yè)、專業(yè)與專業(yè)之間的隔離墻，也讓“向優(yōu)秀者看齊”的默契在賽場內(nèi)外悄然生長。“AI賽事正以多元賦能的方式，見證著青年成長與行業(yè)發(fā)展的雙向奔赴，為人工智能領(lǐng)域的持續(xù)健康發(fā)展奠定堅實的人才基礎(chǔ)。”一名參與賽事評審的專家說。
由清華、北大學(xué)子組成的“生成世”團隊最初參賽“只是試水，沒想到打開了‘新世界’的大門”。清華大學(xué)化學(xué)專業(yè)的該團隊隊長張岳說，“動感地帶AI+高校創(chuàng)智計劃讓我們有機會和全國的優(yōu)秀團隊交流，看到AI在文化傳播領(lǐng)域的更多可能，也讓我們對未來職業(yè)方向有了更清晰的認知。只有深入產(chǎn)業(yè)一線，才知道技術(shù)該往哪個方向突破。”
創(chuàng)業(yè)者的參與，讓賽場更具產(chǎn)業(yè)縱深。“炭焱工作室”的3位青年“創(chuàng)客”帶著國風(fēng)解謎游戲《棲云異夢：夢蝶》而來。參賽前，他們正陷入獨立開發(fā)者的典型困境：用戶流失嚴重。“我們用AI生成了大量華麗但晦澀的謎題，玩家反饋‘看都看不懂’。”負責(zé)人宋海麒說，參加比賽后，大家學(xué)會了從用戶需求、文化價值等更全面的角度思考產(chǎn)品。“賽事平臺咪咕快游上有很多成熟的AI互動應(yīng)用，給了我們很多借鑒。”現(xiàn)在，AI技術(shù)讓這款獨立游戲的開發(fā)效率提升數(shù)倍，測試版已收獲14萬下載量。
單人參賽的北京大學(xué)電子信息專業(yè)研一學(xué)生劉銳昕，為打造可與傳統(tǒng)文化智能體對話的小程序，不僅優(yōu)化算法，還翻遍《全唐詩》打磨AI對話邏輯，邀請文科伙伴參與測試。“我遇到最大的挑戰(zhàn)是如何讓AI能夠真正理解古詩的意境。”劉銳昕舉例，用戶問“李白是什么心情”，AI不能簡單羅列知識點，而要結(jié)合具體詩作、創(chuàng)作背景、詩人際遇給出有溫度的回應(yīng)。
“AI技術(shù)不僅要追求功能實現(xiàn)，更要承載文化溫度。”劉銳昕說，這種跨學(xué)科的思考方式，為他未來從事相關(guān)職業(yè)拓展了視野。而這種從“技術(shù)思維”到“產(chǎn)品思維”的轉(zhuǎn)變，恰是當(dāng)下AI產(chǎn)業(yè)最需要的思維之一。
從賽場到產(chǎn)業(yè)：打通人才供給“直通車”
從產(chǎn)業(yè)發(fā)展視角看，這類賽事正成為銜接高校人才培養(yǎng)與市場需求的重要媒介。賽事覆蓋的“AI+傳統(tǒng)文化、AI智能對弈”等賽題，緊扣行業(yè)應(yīng)用熱點，引導(dǎo)青年關(guān)注AI技術(shù)的實際落地場景。評審專家表示，參賽作品中，不少團隊聚焦文化傳承、民生需求等領(lǐng)域，展現(xiàn)了青年將技術(shù)與社會價值結(jié)合的意識，這種導(dǎo)向與行業(yè)對人才的需求高度契合。“我們不是在評選學(xué)術(shù)論文，而是在挖掘能解決真問題的年輕人。”咪咕AI技術(shù)專家說。
連續(xù)兩年參賽的團隊普遍反映，其實，連續(xù)參賽的學(xué)生有個共同特質(zhì)：大家會主動研究往屆優(yōu)秀作品，構(gòu)建自己的“能力圖譜”。賽事評分標準的優(yōu)化和變化，更強調(diào)作品的互動性與應(yīng)用價值，這促使青年在創(chuàng)作中更注重挖掘社會需求并提供解決方案。這種導(dǎo)向讓學(xué)生在課堂學(xué)習(xí)中更關(guān)注行業(yè)實際需求，減少“紙上談兵”。“去年我們只看模型準確率，今年更關(guān)注推理成本、部署難度和用戶留存率。”文浩然說，這些指標在傳統(tǒng)課程中從未出現(xiàn)，卻是企業(yè)面試必問的問題。
參與總決賽評審的一名高校教授指出，這種“以賽促教、以賽促學(xué)”的模式，正在改革高校教學(xué)。“過去我們在學(xué)校的教育偏向理論，學(xué)生使用的數(shù)據(jù)離真實需求較遠，數(shù)據(jù)偏于理想。現(xiàn)在咪咕快游提供了工業(yè)級數(shù)據(jù)集的條件，更接近真實環(huán)境，評價標準從單一指標轉(zhuǎn)向綜合效益。”他認為，對于參賽青年而言，這段經(jīng)歷不僅是技術(shù)能力的錘煉、職業(yè)視野的拓展，更是成長理念的升級——從“我要獲獎”到“我要成為誰的榜樣”。
當(dāng)文浩然結(jié)束答辯走下舞臺，第一件事就是打開筆記本，記錄下評委提問的每個細節(jié)。“這份筆記，明年或許會成為某個學(xué)弟的備賽指南。”他說。
┃來源：中國青年報（見習(xí)記者 菅浩云 記者 牟昊琨）
┃責(zé)編：曹一博
┃審核：曾繁華
┃復(fù)核：郝帥
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