封面新聞記者 邊雪
隨著大模型技術的快速發展，政策支持力度不斷加大，具身智能產業生態持續完善，未來3年至5年將迎來規模化發展的關鍵時期，它將作為推動經濟增長和社會發展的新力量。
近日，在2025全球開發者先鋒大會暨國際具身智能技能大賽（2025GDPS）上，圖靈獎得主、中國科學院院士姚期智，作為本次大會的指導委員會主任，分享了具身智能突破發展的方向。
具身智能突破發展的四大關鍵方向
智能機器人已開始從實驗室走向真實應用場景，封面新聞記者注意到，2025GDPS的競賽環節中，設置了工業裝配、應急救援、機器人花藝等多個賽道，幾乎囊括機器人融入人類生活的各個場景。
對此，姚期智分享了具身智能突破發展的四大關鍵方向，為行業提供了清晰的技術路線圖。
首要方向是“從模仿走向推理”。姚期智指出，當前方法多依賴模仿，缺乏可解釋的世界模型和物理因果推理。未來應將推理、規劃、控制置于同一閉環框架中。
其次是“從數據匱乏走向數據飛躍”。具身數據采集成本高，需要探索新的數據收集技術，構建可規劃、可規模化的數據工廠，驗證具身智能的規模化路徑。
第三個方向是“從局部技能到全身協同”。現有機器人的運動能力與操作能力仍是兩套系統，未來需統一全身控制與手部精細操作規劃，以支撐多步驟通用技能。
最后是“從各自為戰到統一評測”。姚期智建議建立開放基準、安全規范，鼓勵開源復現，通過挑戰賽推動優秀算法可重復、可驗證、可產業化。
姚期智的思考不僅限于技術突破，更拓展至前沿科技可能帶來的全新風險。
“做學問是一件非常有幸福感的事情”
姚期智1946年生于上海，后赴美留學，在獲得哈佛大學物理博士學位后，他做出了關鍵轉折——追隨真正的志趣，轉入當時方興未艾的計算機科學，并于短短兩年后獲得伊利諾伊大學計算機科學博士學位。此后，他執教于麻省理工學院、斯坦福大學、普林斯頓大學等頂尖學府，逐步成長為國際計算機領域的領軍學者。
2000年，因在計算理論、密碼學等領域的奠基性貢獻，姚期智榮獲“計算機界諾貝爾獎”圖靈獎。他始終保持著對知識的好奇與熱忱，每當探索新的研究領域，都如同“頑童”般開心。在他看來，“做學問是一件非常有幸福感的事情”。
2004年，身兼圖靈獎得主與美國多院院士的姚期智，毅然辭去普林斯頓大學終身教職，放棄了在美國的聲望與前景，果斷回國。
姚期智曾坦言：“不管人在哪里，我們都從來不會忘掉我們是中華兒女。能夠在中國培養人才，在中國做出前沿科技突破，意義完全不一樣。”回國之初，他立志構建一流博士生培養機制，但很快將目標升華為更根本的使命：培養世界一流的計算機本科生。
2005年，他主導創立“清華學堂計算機科學實驗班”，即聞名遐邇的“姚班”。從課程設計到教學計劃，他親力親為，親自執教多門核心課程。“我們必須培養出世界上最好的本科生，”姚期智強調，“這是師者的本分。”
此后，姚期智曾邀請多位圖靈獎等國際頂級學者前來授課，并為每屆“姚班”新生親自講授“計算機應用數學”，引領學子步入美妙的科學世界。課堂上的他，習慣身著格子襯衫，手持粉筆在黑板上推演，陽光中粉塵輕舞——這一幕成為無數學生心中科研的啟蒙。
“我常常在我們的本科生，有機會和他們談話的時候說，如果我要給你們一個建議，其實就是每個人只要不斷提升自己，你把你的思維的程度不斷提高，你今年學習的東西要比去年學習的要更加有深度，要更加廣闊，那么即使開始的時候，你有同學比你聰明，但是等你畢業的時候，你可能就已經比他們要更聰明了。”姚期智在接受采訪時說道。
從發現“幸福感”所在的學術轉身，到毅然“永久”回歸的愛國情懷，再到躬耕講臺培養“最好本科生”的教育實踐，姚期智院士以一生步履，詮釋了何為學者本色與師者初心。
人類面臨三大新技術風險
“現代科技是驅動人類進步的主要引擎，每一輪新技術的發現也帶來了一些副作用，甚至一些危險。”在2025世界頂尖科學家論壇上，姚期智警告，隨著DNA合成、量子計算和人工智能等新興技術的突破性發展，新的風險已初現端倪，可能對現有安全工具構成嚴峻挑戰。
另一個值得關注的是，大模型可能會做出一些災難性決策。更可怕的是，大模型還會欺騙人類。姚期智認為，由于應用場景非常復雜，現有理論和規定無法直接應用。這是大語言模型帶來的全新挑戰，需要深入研究。
強大的新技術在帶來新機遇的同時也帶來新的風險，但也開辟出令人興奮的創新空間，催生出一系列全新工具。對于量子時代的網絡安全，姚期智特別指出，量子計算機一旦建成，就可以快速破解廣泛使用的RSA密碼系統。“因此，我們需要研究后量子密碼學，包括量子抗性代碼，以及基于量子通信的量子密鑰分發，或者量子位置驗證等技術手段。” 姚期智說。
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