川觀新聞記者 吳憂
“四川省有多個優秀的人工智能研究團隊。”光標閃爍幾秒鐘后，ChatGPT用肯定的語氣回答記者，“在機器學習、自然語言處理、計算機視覺等領域，他們表現出色。”
最近，由開放人工智能研究中心（OpenAI）推出的ChatGPT熱度爆表。這是一款先進的聊天機器人模型，由人工智能技術驅動，依靠包羅萬象的知識儲備，能夠像人類一樣聊天交流，甚至能完成撰寫文案、翻譯文本、修飾代碼等任務。
它的驚艷亮相，既帶來了“熱話題”，也引起了“冷思考”。在人工智能研究領域，四川表現如何、有何成效？面對ChatGPT及其背后的OpenAI，素材差距多大、如何追趕？
近日，在詢問ChatGPT的同時，記者在成都、綿陽等地，走近多個具有代表性的人工智能研究團隊，現場尋找答案。
看底層技術
研究覆蓋廣泛，部分領域亮點突出
“我們來看圖說話。”在電子科技大學未來媒體研究中心，高聯麗教授研究團隊為記者介紹了一款圖像描述模型。向其展示一幅圖像，一段文字描述迅速生成，顯示在屏幕上。例如，上傳一張街拍照片，模型將其描述為“A car running on the road”（在公路上行駛的汽車）。
在最新的Microsoft COCO Image Captioning Challenge（微軟COCO圖像描述挑戰）全球排行榜Top5中，這款模型占據了一席之位，同榜的還有行業巨頭，例如微軟和阿里。
高聯麗介紹，與ChatGPT相同，這是一款典型的人工智能內容生成模型，既能準確感知和理解圖像信息，又能用人類的語言加以描述。這樣的能力，需要計算機視覺、自然語言處理等人工智能底層技術支持。近年來，團隊在這些領域深耕，在IEEE/ACM等國際頂刊頂會發表論文100余篇，實現一次次創新突破。
長虹AI實驗室，也是頂刊頂會的常客。在前不久舉行的全球語音領域頂級會議INTERSPEECH 2022上，長虹AI實驗室提交的3篇技術論文被收錄。
聲音是人類交流的最便捷方式之一，在人工智能特別是人工智能內容生成領域，語音技術一直都是研究的重點。長虹AI實驗室首席科學家展華益告訴記者，在這個方面，長虹AI實驗室的創新成果不斷涌現，上述3篇論文分別聚焦聲紋識別、語音提取和語音質量評價，堪稱矩陣式突破。
西南財經大學新財經綜合實驗室團隊。西南財經大學計算機與人工智能學院供圖
自然語言處理，是西南財經大學新財經綜合實驗室的重點研究領域之一，主要部署的研究方向包括文本理解、文本生成等，這也是ChatGPT用到的底層技術。在一個文本摘要模型上，實驗室研究員黃鸝“小試牛刀”。
給定一段源文，敘述了一位病人看病的經歷，醫生為其開便宜藥，只花了幾塊錢。模型給出了四個字：業界良心。“我第一次看到這樣的結果，也跟你一樣驚訝。”黃鸝笑著說，這個模型采用了一項新技術，生成準確內容摘要的同時可生成多樣化擬人詞語，這項成果已在人工智能頂級期刊IEEE Transactions on Cybernetics《IEEE控制論學報》上發表。
看實際應用
階段性成果陸續落地、見到實效
作為長虹AI實驗室視覺檢測團隊的負責人，劉明華最近一直扎在長虹控股集團華豐科技的生產線上。在他面前，首套連接器外觀自動化全檢系統剛剛投入運行，另一套系統又開始了搭建。
正在調試智能全檢設備的長虹AI實驗室團隊。長虹控股集團供圖
華豐科技生產的連接器，是廣泛應用于神舟、天宮等航天裝備的精密器件。該產品是多面異型體，材質和紋理復雜多變，比頭發還細小的裂縫、異物等瑕疵，都可能造成嚴重故障。
“下線前的外觀檢測，是重點也是難點。”劉明華介紹，以往主要依靠檢測人員通過顯微鏡觀察，國外的行業龍頭也是如此。利用人工智能實現自動檢測，打通智能制造的“最后一米”，國內外的企業都在挑戰。但真正落地見效的，長虹是第一家，填補了國內外行業空白。
連接器進入檢測線，要依次通過15個工位，從不同的角度拍下20多張照片。“照片的一個像素大約是0.015毫米，這是人眼借助顯微鏡也難以達到的水平。”劉明華解釋說，在此基礎上，人工智能運用計算機視覺、機器學習等技術，識別、判斷、分析產品是否有瑕疵、有哪種瑕疵，生成檢測分析結果，“一套系統就相當于一個10多人的班組，一天能夠完成檢測10000余件，看得更準、更快。”
最近，由四川團隊牽頭的“地空協作的重大災害監測搜救平臺主動認知技術研究”進入結項階段，這是科技部實施的“新一代人工智能”重大項目之一，電子科技大學計算機科學與工程學院院長、四川省人工智能研究院院長申恒濤教授擔任項目負責人。
“研究面向實際應用。”據介紹，一套高效的搜救平臺已搭建完成，借助計算機視覺技術，可以對災害現場進行實時建模，掌握災害前方現場的最新情況；而通過對地空圖像、聽覺信息的感知與理解分析，可以對被困人員進行精準定位，判斷其身體狀態，在此基礎上推演出最快、最安全的解救方式，“在地震、洪水等重大災害場景中，能夠大幅提高應急救援效率，并降低搜救人員自身的安全風險。”
看未來規劃
不拼“寬度”比“深度”，力求專而精
“我們做不了OpenAI，也做不出ChatGPT。”西南財經大學新財經綜合實驗室主任劉貴松告訴記者，要開發這樣一個通用場景巨復雜的大模型，需要大規模算力和海量數據，成本極其高昂，這并非一個高校團隊所長，“我們不拼‘寬度’，比的是‘深度’。”
對于未來的規劃，劉貴松表示，將深入貫徹學校“新財經”戰略升級，重點聚焦國家和區域經濟發展中的痛點難點，積極開展類腦機器學習、計算機視覺、自然語言處理、金融機器人等可信人工智能理論創新和技術攻關，推動創新技術產品研發及產業化示范應用。
“區域經濟數字孿生引擎”，是劉貴松和同事正在攻關的一個項目。“在虛擬空間構建一個模型，與現實世界交互映射。”劉貴松解釋說，這個孿生引擎可以在更大時空尺度上進行推演，預測區域經濟發展趨勢，解釋其中的影響因素，并提出對策建議，“繼續深耕人工智能與數字經濟的交叉領域，全力以赴做到專而精。”
在長虹AI實驗室首席科學家展華益看來，成為另一家OpenAI、開發另一款ChatGPT，也不應該成為所有企業的目標，“作為制造業企業，我們的研究既要著眼長遠，又要立足當下。”
著眼長遠，家庭服務機器人將成為人工智能最重要的應用場景之一。“這個機器人應該具備足夠多的功能，能做更多家務，還能對話聊天，甚至能帶小孩、陪老人等等。”長虹AI實驗室家庭服務機器人負責人劉孟紅告訴記者，要做這樣的機器人，還需要計算機視覺、自然語言處理、語音、即時定位與地圖構建等底層技術不斷進步，長虹AI實驗室已在這些研究方向上全面布局。
讓研究成果不斷為產業升級賦能，則是當下的重點。“例如家庭服務機器人，目前已經以掃地機器人的形式出現，接下來要利用新技術為其添加新功能，不斷演化迭代。”展華益說，幫助工廠提升智能制造水平，也是實驗室最重要的任務之一，還要繼續在視覺檢測方面提升研究和系統集成能力。
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