人工智能已不是遙遠(yuǎn)的黑科技，它不僅融入我們的日常生活，也正走進(jìn)車間，站上產(chǎn)線，成為中國經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵新力量，我國規(guī)上工業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用普及率已超三成，全國建成4.3萬多家智能工廠，工信部等六部門從中遴選出15家“領(lǐng)航級智能工廠”，人工智能如何給傳統(tǒng)車間換上智慧大腦，深刻改變中國制造的模樣？
在湖北武漢一間拉絲車間里，直徑250微米的光纖，正以每分鐘3000多米的速度拉出，相當(dāng)于1秒鐘就拉出20層樓的高度。
整個(gè)拉絲過程一氣呵成，看似簡單，實(shí)則是一場AI大腦與精度的極限較量。AI大腦實(shí)時(shí)監(jiān)測調(diào)控溫度、速度、外徑等參數(shù)，全程自主決策。
屏幕上運(yùn)行的是整個(gè)車間的排產(chǎn)“智慧大腦”，它能結(jié)合設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)、訂單數(shù)量，把交期達(dá)成率、設(shè)備利用率作為優(yōu)化目標(biāo)，3分鐘內(nèi)算出最優(yōu)方案，響應(yīng)速度提升幾十倍。
車間里，有著“火眼金睛”的“AI質(zhì)檢員”上崗。它的內(nèi)部3臺(tái)工業(yè)相機(jī)形成360°無死角監(jiān)測，能在光纜以200米/分鐘的速度奔跑時(shí)，鎖定0.1毫米級的6類缺陷，識(shí)別能力是人類肉眼極限的20倍，檢測成功率達(dá)99.99%。
作為領(lǐng)航級智能工廠，這里的AI業(yè)務(wù)場景覆蓋率已經(jīng)超過80%，成了貫穿企業(yè)的“神經(jīng)中樞”。
企業(yè)制定“AI 2030”戰(zhàn)略，依托全球智能母工廠模式，賦能國內(nèi)36家、海外8家智能工廠建設(shè)，同步拓展全球系統(tǒng)集成服務(wù)。
江蘇南京的鋼鐵原料碼頭，滿載鐵礦粉的貨輪正排隊(duì)等待靠泊。卸料門機(jī)舒展巨臂，在一起一落間，將原料送入皮帶管廊。
這片上千平方米的原料大棚里，不見一人值守，管理員遠(yuǎn)在5公里之外，對現(xiàn)場工況卻是了如指掌。
原料廠實(shí)行封閉式管理，無人化操作，工作模式也徹底轉(zhuǎn)變：只需遠(yuǎn)程監(jiān)看、一鍵操作。
如今，智能盤庫系統(tǒng)當(dāng)上了“原料管家”。安裝在刮板機(jī)一側(cè)的毫米波截面掃描雷達(dá)，快速掃描堆料，凹陷凸起都能精準(zhǔn)還原。
在鐵區(qū)一體化智慧中心，通過42萬余個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)位、1500多幅畫面，6個(gè)崗位能管控整個(gè)鐵區(qū)的生產(chǎn)。
金相實(shí)驗(yàn)室里，兩臺(tái)AI機(jī)器人完成制樣、檢測、判級全流程，不到20分鐘，6個(gè)鋼樣全部檢測完畢。
金相被稱為“鋼鐵的微觀世界”，金相檢測，就是通過顯微鏡觀察樣品的顯微組織，評估材料的性能和質(zhì)量。
3年前，這套融合機(jī)器視覺、AI深度學(xué)習(xí)算法的“智控一體金相檢測系統(tǒng)”在實(shí)驗(yàn)室上線，不僅能將磨拋精度控制在微米級，通過十幾萬張照片的學(xué)習(xí)，把識(shí)別準(zhǔn)確率提升到92%以上。
在智慧運(yùn)營中心，“工業(yè)大腦”指揮著26條產(chǎn)線、16個(gè)部門，數(shù)字化成為鋼鐵企業(yè)穿越周期的核心動(dòng)能。
工信部等六部門聯(lián)合啟動(dòng)智能工廠梯度培育行動(dòng)，數(shù)據(jù)顯示，全國已建成基礎(chǔ)級智能工廠超3.5萬家、先進(jìn)級8200余家、卓越級500余家、領(lǐng)航級15家。
在這些領(lǐng)航級智能工廠中，人工智能讓生產(chǎn)效率平均提升29%，產(chǎn)品不良率下降了47%。一批具備感知、決策和執(zhí)行能力的工業(yè)智能體，推動(dòng)智能制造從“自動(dòng)化”向“自主化”演進(jìn)。
從車間產(chǎn)線到產(chǎn)業(yè)布局，人工智能早已不只是一項(xiàng)技術(shù)，而是當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)最具活力的新力量，它讓傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥新，讓增長動(dòng)能更強(qiáng)，也讓中國制造在智能化浪潮中，走出一條屬于自己的升級之路。
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中國制造在智能化浪潮中，走出一條屬于自己的升級之路。
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