最近，一個數據火了。
2月9日—2月15日這周，中國人工智能大模型以4.12萬億Token的調用量，首次超過同期美國模型的2.94萬億Token。
什么是Token？和大模型又有什么關系？
Token中文可譯為“詞元”，是AI理解人類語言的最小單位。好比教嬰兒說話，不會一開始就教他讀整篇文章，而是拆成一個個句子，再把句子拆成字、詞。AI理解人類語言，也需要把句子段落先“打碎”。通常來說，一個漢字≈1個Token；一個英文單詞≈1至2個Token；標點符號也算Token。比如“今天天氣很好。”這句話，可以被AI拆分成“今”/“天”/“天”/“氣”/“很”/“好”/“。”共約7個Token。
用個更直觀的類比，AI大模型就像給人類做飯的廚師，人類的提問是食材，回答是菜品，但是他有個規矩：只能一盤一盤把食材往后廚里運，做好了菜也只能一盤一盤端出來。
當前的大模型，一次能處理文字量是有限的，比如用戶輸入一段話，模型生成一段回答，兩者加起來不能超過一定數量的Token。有些AI工具會按照使用的Token數量收費，就像打電話按分鐘計費一樣，輸入輸出的文字量越多，收費就越高。
“Token調用量”的本質是真實使用量，背后反映的是AI大模型在真實場景中的滲透深度、應用的頻率和廣度。中國AI大模型被實際使用的文字處理量，首度超過了美國模型，這是一個很有分量的信號，意味著國產大模型正受到越來越多的認可，被全球各地用戶高頻使用。2月16日—2月22日，中國大模型調用量達?5.16?萬億Token，美國則為2.7萬億Token，也是進一步的佐證。
背后的原因是什么？一方面，我國有著超大規模市場優勢和豐富應用場景，持續為人工智能大模型技術迭代提供“試驗場”。截至2025年6月，我國生成式人工智能用戶規模達5.15億人，較2024年12月增長2.66億人。用戶基數快速擴大，帶動AI從互聯網領域加速向辦公協同、工業設計等更深層場景延伸，讓AI從“技術嘗鮮”變成“日常工具”；應用滲透率不斷提升，也為模型迭代持續提供數據反饋，提升處理復雜任務的能力，為未來發展打開空間。
另一方面，從算力基礎設施到開源生態、從高校科研到企業創新協同發力，我國創新體系不斷完善。當前，我國人工智能企業數量超過6000家，2025年核心產業規模預計突破1.2萬億元。廠商持續降低調用成本，在擴大用戶群的同時，也為創新生態注入更多活力。
可以預見，在技術突破和應用場景雙向驅動下，我國人工智能大模型將在“好用”向“常用”的這條路上持續邁進，為科技創新與產業創新深度融合打開更廣闊空間，也為全球人工智能發展貢獻更多中國智慧。
本期責編：王浩、蔣雪鴻、王東輝
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