4月16日，京東發布首個覆蓋“采集、存儲、標注、訓練、評估、仿真、測試”全流程的具身智能數據基礎設施，并同步推出自研超高清采集終端、具身大模型及數據交易平臺。此舉在具身智能這一前沿領域，打通從數據源頭到模型落地的完整產業鏈條。
突破數據瓶頸，筑牢產業根基
具身智能被視為繼大語言模型之后人工智能領域的下一波浪潮，正加速滲透至工業制造、商貿物流、家庭服務、醫療健康等國計民生的關鍵場景。然而，與技術的快速演進形成對比的是，高質量真實交互數據短缺，已成為制約行業規模化發展的瓶頸。業內專家指出，當前具身智能發展的主要矛盾，已從硬件性能不足轉向訓練所需真實場景數據在質與量上的雙重匱乏。
京東此次推出的全鏈路數據基礎設施，正是針對這一行業共性難題的系統性解決方案。依托其在云計算、大數據、人工智能及供應鏈場景方面的深厚積淀，該設施旨在將原始、分散的感知數據，精煉為驅動具身模型進化的標準化“數據燃料”，為產業鏈上下游企業提供從數據采集到模型部署的一站式服務能力。
自研終端打通數據源頭，真實場景“即戴即采”
數據質量始于源頭。發布會上，京東云自研的可穿戴超高清采集終端備受關注。該設備以輕量化設計實現專業級數據捕捉能力，可在物流、零售、醫療、家庭等多種真實場景下靈活部署，讓一線作業人員乃至普通用戶均能便捷參與高質量數據采集，有效破解了以往數據獲取“不真實、不精準”的痛點，為構建大規模、低成本、高保真的數據集奠定了基礎。
基于自主采集的海量真實數據，京東同步發布了具身大模型。實測數據顯示，該模型在真機操作成功率上超越當前主流模型，展現出強勁的泛化能力與執行穩定性。更重要的是，高質量數據驅動模型迭代，而更成熟的模型又能反向優化數據篩選與標注流程，二者形成的協同進化閉環，正推動具身智能技術以更低成本、更高效率走出實驗室，擁抱千行百業。
以供應鏈優勢為依托，賦能萬億級生態發展
為進一步繁榮產業生態，京東此次還上線了具身智能數據交易平臺，首批定向開放高精標注數據集，為行業數據的合規流通與價值交換開辟了通路。這一舉措不僅有助于打破數據壁壘，更將促進技術交流與標準共建，推動形成開放、協同、共贏的產業創新氛圍。
作為一家以供應鏈為基礎的技術與服務企業，京東在具身智能領域的布局彰顯了其從技術研發向產業賦能躍遷的清晰路徑。目前，其相關技術與服務已在家電家居、機器人、玩具等近200個品牌中實現應用；在零售端，預計將助推機器人品類銷售規模邁上新臺階；在服務端，超萬人的專業工程師網絡正為機器人售后保障提供堅實支撐。
從構建全球領先的數據采集中心，到打造覆蓋硬件、工具、模型、應用的全棧能力，京東正將其獨有的供應鏈場景優勢轉化為推動技術普惠的產業服務能力。這一探索，不僅為具身智能的規模化商業落地提供了支撐，也為搶占新一輪人工智能競爭中制高點、帶動萬億級產業集群發展注入了新動能。
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