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產業營收同比增長22%!自貢高新區如何啃下AI硬骨頭?

川觀新聞 2026-04-17 17:24

川觀新聞 | 記者 叢雨萌

2026-04-17 17:24

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川觀新聞記者 叢雨萌

鹵菜店的冷鏈無人車跑上街頭,醫院的緊急藥品15分鐘送達,仿真恐龍裝上AI關節開始“說話”——這些看似離散的場景,正在自貢高新區編織成一張產業大網。4月16日,“沿著釜溪看發展·鹽都新動能”主題新聞發布會高新區專場舉行。據了解,2025年該區人工智能產業營收較上年增長 22%。規上企業關鍵設備數字化率達92%,一條“不卷算力、深耕場景”的差異化突圍路徑逐漸清晰。在這場產業變革中,自貢高新區如何找準賽道?

不卷算力,卷場景

發布會披露的核心產業定位有六個字——“車機龍、醫算數”。

“車”指無人車,“機”指人形機器人,“龍”則是自貢獨有的仿真恐龍產業。這三者共同指向一個方向——具身智能。與國內一線城市動輒布局大模型、萬卡集群不同,自貢高新區選擇了一條完全差異化的路徑:繞開算力軍備競賽,聚焦具身智能的硬件載體與物理場景落地。

這背后是一道現實的算術題。高新區管委會副主任邱友緒在主發布中透露,高新區已建成20萬平方米機器人產業園、2.5萬平方米中試基地,在建5萬平方米人工智能創新發展產業園,而這種體量的載體投入是經過精確計算后的資源聚焦。

電子科技大學教授王正寧印證了這一判斷:“自貢發展人工智能不是‘跟風布局’,而是‘特色突圍’。”在他看來,自貢在全國版圖中的機會不在通用大模型,而在“西部具身智能與場景應用”的細分占位。

但真正讓這一定位立得住的,是兩個容易被忽略的細節。

一是落地速度。記者在發布會上獲悉,數采中心從啟動到投運僅用6個月,同期人形機器人下線。16個產業項目簽約落地,2025年人工智能產業營收較上年增長 22%。這種推進節奏說明,它不是在“培育”一個遙遠的概念,而是在“裝配”一個可快速運轉的產業鏈。

二是產業鏈的清醒。高新區投促局局長董春然列出了一串明確的招商目標清單:電機、電控、減速器、傳感器、激光雷達。這些都是具身智能硬件成本中占比最高的核心零部件,也是當前國內產業鏈的薄弱環節。瞄準這些環節,意味著高新區的招商思路是在按圖索驥地填補產業拼圖。

從“租場地”到“找搭子”

“場景開放”一詞在發布會上被反復提及。

全省率先全域開放38條示范線路,超20萬公里運行里程——這些數字放在全國同類城市中,都不算小。

但如果只把“場景開放”理解為政府給企業提供試驗場地,就低估了自貢做法的深意。

高新區經運局局長廖晟提到了三個具體案例:“小蘭鹵菜”用無人車做冷鏈配送和移動廣告;自貢市第四人民醫院用無人車建智慧醫療物流線,緊急藥品配送時間縮短至15分鐘;亙古龍騰等仿真恐龍企業聯手優必選,研發出能自主巡游、主動避障的智能仿真恐龍機器人。

這三個案例分別對應商業零售、公共服務、傳統制造業升級三條賽道。它們的共同點在于:場景的提供方本身也是受益方,而不是單方面的“資源出讓”。

“小蘭鹵菜”降低了配送成本、獲得了移動曝光;醫院縮短了急救響應時間;恐龍企業則借助AI技術完成了產品從“靜態展示”到“動態交互”的代際躍升。當場景使用方與AI企業形成利益共同體時,場景才真正具備了可復制、可持續的生命力,而不會淪為政策驅動下的“樣板工程”。

這或許可以解釋,為什么高新區敢把場景作為招商籌碼。董春然明確表示,下一步將“深挖工業、民生、政務、醫療衛生等領域應用場景,以豐富場景資源吸引優質AI企業落戶”。場景在這里就是直接參與產業構建的“生產要素”。

啃下硬骨頭,還差哪幾口?

發布會的問答環節,也透露出一些挑戰。

高新區發科局局長倪俊峰透露,高新區正在加快智算中心建設,“降低企業訓練成本”。這句話的潛臺詞是:當前自貢的算力基礎設施尚不能完全滿足企業需求,企業訓練模型需要付出額外成本。對于聚焦具身智能的產業定位而言,算力雖不是最核心的制約因素,但隨著數據采集、模型訓練需求的增長,這一短板會逐漸顯現。

人才是另一條暗線。倪俊峰提到已“柔性引進高層次人才15人”,對于非省會城市而言,如何持續吸引和留住AI領域的頂尖人才,是一道需要長期作答的命題。

如何突圍?用“數據配套”和“特色IP”構筑護城河。王正寧給出了頗具針對性的“自貢解法”。“自貢發展人工智能不是‘跟風布局’,而是‘特色突圍’。”在他看來,與其在算力和高端人才儲備上與成渝正面交鋒,不如在產業分工中把“數據”和“場景”兩個底座做深做透。

王正寧建議,自貢應依托省級數據標注基地,推動從單純的人工標注向多模態采集、垂類模型訓練、數據資產運營升級,打造“川南數據配套高地”。同時,必須死死咬住“恐龍+彩燈”這個獨一無二的文旅IP,目前,自貢規模以上工業企業智能化改造覆蓋率達85%,關鍵設備數字化率攀升至92%,智能工廠數量占全市近半數。這些家底意味著,AI不僅能在景區里逗游客開心,更能鉆進老工業的機床里降本增效。

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編輯:羅偉 校對:劉億 龐琪
責編:龐琪 審核:龐琪

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