川觀智庫研究員 熊筱偉
2026年以來，不斷有新聞傳遞出同一個(gè)信號：AI正在重塑軟件產(chǎn)業(yè)。
2月初，英偉達(dá)公司創(chuàng)始人黃仁勛在一場科技峰會(huì)上將寫代碼比作打字，并直言“打字是廉價(jià)的”。短短幾天后，美國企業(yè)家埃隆·馬斯克公開表示，在不久的將來“我們甚至不再需要編程，AI將直接編寫二進(jìn)制代碼”。與這些言論相呼應(yīng)的，是全球軟件市場的劇烈震蕩。摩根大通2月發(fā)布的研究報(bào)告顯示，美股軟件板塊市值自今年1月下旬以來已經(jīng)蒸發(fā)超過1萬億美元。同期全球多個(gè)國家和地區(qū)的軟件股亦出現(xiàn)明顯下跌。
AI究竟會(huì)給軟件產(chǎn)業(yè)帶來什么變革？對于軟件和信息服務(wù)業(yè)規(guī)模位居全國第七、中西部第一的四川省而言，這一問題無疑值得引起重視。但它又難以簡單作答，不僅因?yàn)檩浾撔鷩虜_攘，AI技術(shù)的持續(xù)迅猛迭代也讓人們難以準(zhǔn)確評估其長期影響。為此，川觀智庫研究員選擇從產(chǎn)業(yè)一線、近期趨勢入手，通過調(diào)研14家省內(nèi)外軟件企業(yè)，了解AI技術(shù)躍遷所催生、正在或即將產(chǎn)生重要影響的確定性變化，并結(jié)合多方權(quán)威研究成果將其提煉為3個(gè)“近未來”趨勢，力求為讀者理解當(dāng)前軟件產(chǎn)業(yè)變革提供真實(shí)、有價(jià)值的智識參考。
第一個(gè)“近未來”趨勢：
AI大幅提升企業(yè)軟件開發(fā)效率，從事AI“長板”業(yè)務(wù)的企業(yè)和個(gè)人面臨轉(zhuǎn)型壓力
“AI是否會(huì)替代軟件企業(yè)？”“AI會(huì)不會(huì)搶程序員的飯碗？”……近期各種猜測和疑問，都根源于一個(gè)事實(shí)：去年末至今年初，Claude Code、Codex、OpenClaw等AI編程工具及智能體不斷取得令人矚目的突破性進(jìn)展。
針對這一技術(shù)突破，知名人工智能企業(yè)Anthropic于2026年2月發(fā)布的《2026智能體編程趨勢報(bào)告》總結(jié)指出：早期AI編程工具只能完成簡單小任務(wù)，到2025年底已可實(shí)現(xiàn)完整功能模塊的開發(fā)，如今正在向“交付完整的系統(tǒng)級項(xiàng)目”方向進(jìn)化。
然而根據(jù)一線調(diào)研反饋，當(dāng)前AI在真實(shí)業(yè)務(wù)中的表現(xiàn)依然談不上全能。接受采訪的14家企業(yè)目前均在使用國內(nèi)外主流AI編程工具或智能體。其中11家透露了詳細(xì)使用情況，普遍認(rèn)為AI存在明顯的“長板”和“短板”。
從AI的能力“長板”來看，受訪者反饋，當(dāng)前AI可以較好完成兩類工作：一是作為“助手”參與企業(yè)軟件開發(fā)全過程，包括前期需求分析，中期代碼編寫，以及后期測試運(yùn)維等各個(gè)環(huán)節(jié)。北京凝思軟件股份有限公司技術(shù)方案總監(jiān)李偉介紹，近期測試某產(chǎn)品時(shí)，通過AI新生成超過200條測試用例，進(jìn)而新發(fā)現(xiàn)24個(gè)潛在問題，“AI幫助我們拓展了測試范圍、提高了產(chǎn)品可靠性”。二是作為“主力”編寫部分小型、簡單、孤立的程序代碼，如小型應(yīng)用程序、網(wǎng)頁開發(fā)、用戶界面設(shè)計(jì)等，軟件工程師僅需做好成果檢查與必要調(diào)整即可。
基于上述“長板”，一個(gè)已經(jīng)顯現(xiàn)的“近未來”趨勢是：AI顯著提升了企業(yè)軟件開發(fā)效率，同時(shí)不可避免地加劇了部分業(yè)務(wù)的AI替代。
10家受訪企業(yè)透露了AI推動(dòng)企業(yè)軟件開發(fā)提效的總體效果，主要集中在20%至50%之間，其中涉及AI能力“長板”的環(huán)節(jié)提效尤為明顯。成都天軟信息技術(shù)有限公司總經(jīng)理胡再剛介紹，網(wǎng)頁開發(fā)提升超過70%、安卓應(yīng)用程序開發(fā)提升超過50%，而相對復(fù)雜的嵌入式軟件開發(fā)提升約30%。成都卓影科技股份有限公司技術(shù)專家王太紅表示，AI推動(dòng)公司軟件研發(fā)效率總體提升約30%，而在基礎(chǔ)代碼編寫環(huán)節(jié)是近50%。成都四平軟件有限公司董事長吳衛(wèi)平評估總體提效在30%至40%之間，其中“高端軟件是10%以下，特別簡單的就100%讓AI來做。”
在此情況下，從事AI“長板”業(yè)務(wù)的企業(yè)和個(gè)人面臨轉(zhuǎn)型壓力。“業(yè)務(wù)邏輯相對不復(fù)雜、開發(fā)輕量化應(yīng)用的企業(yè)會(huì)受到比較大沖擊——因?yàn)椴恍枰獔F(tuán)隊(duì)配合，一名軟件工程師（用AI）拿碎片化時(shí)間就可以做。”成都科訊云網(wǎng)絡(luò)科技有限公司項(xiàng)目總監(jiān)趙壯表示，去年以來身邊至少5家這類小公司轉(zhuǎn)行。另有企業(yè)負(fù)責(zé)人談到，過去客戶對標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品有定制需求時(shí)，通常會(huì)找外包公司來做，現(xiàn)在“只要不是涉及系統(tǒng)的復(fù)雜修改就讓AI做，不找外包公司了”。4家受訪企業(yè)負(fù)責(zé)人透露計(jì)劃今年裁減部分軟件工程師，主要涉及基礎(chǔ)代碼編寫、用戶界面設(shè)計(jì)等崗位。
第二個(gè)“近未來”趨勢：
軟件開發(fā)從“人寫代碼”轉(zhuǎn)向“人指揮AI寫代碼”，對人能力要求發(fā)生結(jié)構(gòu)性變革
從AI的能力“短板”來看，受訪者反饋，當(dāng)前AI不擅長處理以下工作：一是業(yè)務(wù)場景復(fù)雜的任務(wù)；二是和其他模塊耦合性較強(qiáng)的任務(wù)；三是軟硬件結(jié)合的任務(wù)；四是底層代碼相關(guān)任務(wù)。總體而言，對需要處理復(fù)雜情況、調(diào)用豐富行業(yè)知識、深入理解客戶需求的任務(wù)，當(dāng)前AI的產(chǎn)出效果往往不盡人意，主要還得靠人完成。
但川觀智庫研究員也注意到，部分從業(yè)者能夠突破上述局限、借助AI實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)超同行的效率提升。中國最大開發(fā)者社區(qū)CSDN的技術(shù)合伙人、首席技術(shù)官陳玉龍告訴川觀智庫研究員，2026年1月，他運(yùn)用Codex工具，一人同時(shí)操作3臺電腦，僅用2周多時(shí)間，就完成了2025年初需要近40人團(tuán)隊(duì)、耗時(shí)半年才能完成的某學(xué)練測平臺系統(tǒng)的版本迭代工作。該系統(tǒng)涉及多個(gè)子系統(tǒng)，復(fù)雜度很高且對行業(yè)知識有一定要求。此外，公開信息中也有類似案例：知名人工智能企業(yè)Midjourney創(chuàng)始人大衛(wèi)·霍爾茨在報(bào)道中提及，2025年圣誕節(jié)假期，他借助AI工具完成的個(gè)人編程項(xiàng)目，數(shù)量超過了過去10年的總和。
這類從業(yè)者在業(yè)內(nèi)被稱作“超級個(gè)體”，即借助AI技術(shù)、以個(gè)人或微型團(tuán)隊(duì)形式獨(dú)立完成價(jià)值創(chuàng)造的高效工作者。陳玉龍認(rèn)為，“超級個(gè)體”是用人的優(yōu)勢彌補(bǔ)AI的不足，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作效率最大化，“AI要干得好，需要人的指揮。可以把AI看作是通才，但它在特定領(lǐng)域的知識不如專業(yè)從業(yè)者”。他進(jìn)一步解釋說，從業(yè)者需要精準(zhǔn)告訴AI，采用何種特定方法或技術(shù)去解決具體問題，“比如我作為互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師，有處理海量用戶高并發(fā)場景的經(jīng)驗(yàn)。在完成相關(guān)任務(wù)時(shí)，我會(huì)將設(shè)計(jì)原則、避坑要點(diǎn)告訴AI，再讓其遵照執(zhí)行。”
“超級個(gè)體”的出現(xiàn)，引出了至少兩個(gè)“近未來”趨勢，其中之一便是“超級個(gè)體”所展現(xiàn)的人機(jī)協(xié)作模式的普及化。前述《2026智能體編程趨勢報(bào)告》將其歸納為：軟件開發(fā)正從“人寫代碼”變成“人指揮AI寫代碼”，人類的價(jià)值從執(zhí)行層面上升到策略層面。多位受訪者同樣表達(dá)了類似觀點(diǎn)。成都四方偉業(yè)軟件股份有限公司副總經(jīng)理顏懷柏表示，軟件工程師將會(huì)更多承擔(dān)“導(dǎo)演”工作，指揮AI編寫每個(gè)代碼片段，“人要像導(dǎo)演那樣告訴AI每段戲怎么演、細(xì)節(jié)怎么處理、不同段落怎么剪輯——如果你沒講清楚，出來的（結(jié)果）就是垃圾。”
這種角色變化，直接對軟件從業(yè)者能力提出結(jié)構(gòu)性變革的要求。綜合受訪者觀點(diǎn)，未來軟件工程師的能力要求將逐步集中于以下幾點(diǎn)：需求理解和任務(wù)拆解能力、軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)能力、對AI生成代碼的專業(yè)判斷和優(yōu)化能力、特定領(lǐng)域及行業(yè)的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，以及持續(xù)學(xué)習(xí)能力。部分軟件企業(yè)已在調(diào)整人才招聘策略。個(gè)別受訪企業(yè)表示，目前已不招聘應(yīng)屆生，因其短期內(nèi)難以具備指揮AI的能力；另有企業(yè)負(fù)責(zé)人坦言，“初級和中級崗位不再招了，只招高階崗位”。此外，7家受訪企業(yè)計(jì)劃優(yōu)化軟件工程師隊(duì)伍，淘汰缺乏上述能力的人員，同時(shí)引入具備相關(guān)能力的人才。這一現(xiàn)象已有行業(yè)普遍性：根據(jù)斯坦福大學(xué)去年底的公開研究，2022年至2025年間，美國22歲至25歲軟件開發(fā)者的就業(yè)人數(shù)下降了近20%，這與AI編程工具的興起時(shí)間相吻合。賽迪智庫《2026年我國軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展形勢展望》提出，國內(nèi)基礎(chǔ)編碼崗位需求出現(xiàn)收縮，人才需求向以需求設(shè)計(jì)為主的上游和以運(yùn)維交付為主的下游轉(zhuǎn)移。成都西加云杉科技有限公司研發(fā)副總裁雷永成表示，部分硅谷和國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠已調(diào)整軟件工程師招聘考試內(nèi)容，“原來都是考編程題，現(xiàn)在則是給你一臺電腦、一個(gè)AI接口、一份項(xiàng)目說明，讓你現(xiàn)場用AI工具把項(xiàng)目做出來，主要考察AI使用能力和任務(wù)拆解能力。”
多位受訪者提醒，上述趨勢可能導(dǎo)致軟件開發(fā)人才“斷層”問題，需提前做好應(yīng)對。凡游在線科技（成都）有限公司首席技術(shù)官孫彤表示，軟件企業(yè)需要高水平軟件工程師指揮AI開展工作，但又減少提供基礎(chǔ)崗位供年輕人歷練成長，“這的確是一個(gè)矛盾點(diǎn)”。對此，陳玉龍介紹，目前已與湖北、廣東等地高校合作，探索將相關(guān)培養(yǎng)和訓(xùn)練前置到高校完成。
第三個(gè)“近未來”趨勢：
OPC崛起與企業(yè)組織結(jié)構(gòu)“OPC化”，為地方和企業(yè)增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)競爭力提供新抓手
“超級個(gè)體”引出的另一個(gè)“近未來”趨勢，是OPC崛起與企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的“OPC化”。
所謂OPC，即“一人公司”（One-Person Company）的縮寫，可簡單理解為以“超級個(gè)體”為核心成立的創(chuàng)業(yè)公司，通常在降低運(yùn)營成本、快速響應(yīng)市場等方面具有比較優(yōu)勢。OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼預(yù)測，2026年到2028年，全球?qū)⒄Q生首家估值10億美元的人工智能OPC。
綜合受訪者觀點(diǎn)，支持OPC發(fā)展可為地方軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來至少三大價(jià)值：通過低成本孵化，提升優(yōu)質(zhì)軟件企業(yè)的培育成功率；通過滿足細(xì)分領(lǐng)域需求，填補(bǔ)軟件產(chǎn)業(yè)鏈空白；通過聚集“超級個(gè)體”，擴(kuò)大地方軟件人才資源池。根據(jù)公開信息及受訪者反饋，目前重慶、深圳、廣州、蘇州、杭州、武漢等城市，均已出臺針對OPC的支持政策或正在征求意見；成都高新區(qū)于2月宣布，打造四川省首個(gè)人工智能OPC社區(qū)。
如何順應(yīng)趨勢，加速OPC崛起？川觀智庫研究員聯(lián)系到四川中欣數(shù)通科技有限公司、成都華睿數(shù)聯(lián)科技有限公司兩家在川OPC負(fù)責(zé)人，同時(shí)綜合四川省軟件行業(yè)協(xié)會(huì)秘書長鄧小華及人工智能專委會(huì)執(zhí)行秘書長趙三的觀點(diǎn)，形成地方助推OPC發(fā)展的三點(diǎn)建議：一是解決政策與現(xiàn)狀“脫節(jié)”問題，現(xiàn)有部分政策支持手段對企業(yè)經(jīng)營指標(biāo)提出相應(yīng)要求，與OPC創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀不符，建議結(jié)合其實(shí)際情況和重點(diǎn)需求（如算力支持、融資服務(wù)、應(yīng)用場景對接）定制專屬政策；二是協(xié)助處理“后勤”事務(wù)，如搭建公共服務(wù)平臺，提供財(cái)稅、法律等專業(yè)服務(wù)，給予辦公場地支持等；三是引導(dǎo)合規(guī)經(jīng)營，幫助其從“個(gè)體戶”向“企業(yè)”順利過渡。
企業(yè)組織架構(gòu)的“OPC化”，是傳統(tǒng)軟件企業(yè)為適配人機(jī)協(xié)作模式而探索的組織變革。7家受訪企業(yè)負(fù)責(zé)人透露，正考慮改變研發(fā)板塊乃至整個(gè)企業(yè)的組織架構(gòu)，其中開心武漢市科技有限公司、成都宜泊信息科技有限公司、智菲科技集團(tuán)有限公司3家已著手實(shí)踐，變革方向大致為：減少管理層級，推動(dòng)扁平化管理；以項(xiàng)目而非部門來組織研發(fā)人員，人才靈活調(diào)度；每個(gè)項(xiàng)目就類似一個(gè)OPC，由核心人員搭配少量助手完成任務(wù)。“比如過去員工在公司拿固定工資，月薪2萬至3萬元，現(xiàn)在鼓勵(lì)你直接承接公司任務(wù)，底薪可能只給（每月）6000元，但可以拿項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)——一個(gè)功能模塊承包費(fèi)用8萬元，你用AI兩個(gè)星期做完就全部拿走。不想在公司辦公？OK，你可以回家干。”開心武漢市科技有限公司負(fù)責(zé)人表示在AI時(shí)代，公司理想的組織結(jié)構(gòu)將類似于 “一批OPC的集合體”。智菲科技集團(tuán)有限公司總經(jīng)理張瓏凡表示，企業(yè)組織架構(gòu)的演進(jìn)方向，將是總經(jīng)理直接對接各個(gè)項(xiàng)目經(jīng)理，項(xiàng)目經(jīng)理直接對接客戶、對項(xiàng)目結(jié)果負(fù)責(zé)；總經(jīng)理則負(fù)責(zé)把控總體戰(zhàn)略方向，并為項(xiàng)目經(jīng)理提供客戶和供應(yīng)商等資源、幫助解決工作障礙。
上述現(xiàn)象具有一定行業(yè)代表性和普遍性。中國信息通信研究院人工智能研究所高級工程師秦思思在近期發(fā)表的文章中提出，當(dāng)前軟件產(chǎn)業(yè)的趨勢性變革之一是：軟件研發(fā)組織結(jié)構(gòu)正從傳統(tǒng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作向“單兵作戰(zhàn)”模式轉(zhuǎn)變。
多位受訪者認(rèn)為組織結(jié)構(gòu)變革的成敗，將決定企業(yè)競爭力的強(qiáng)弱。“如果說AI編程上半場是工具競賽的話，下半場就是企業(yè)組織能力的競賽。”成都宜泊信息科技有限公司研發(fā)副總裁陳超認(rèn)為，過去十年，企業(yè)比拼的是誰更快把軟件做出來，未來十年，拼的將是誰能更有效改革研發(fā)組織來適配AI發(fā)展，更好將AI能力轉(zhuǎn)化為企業(yè)組織能力。陳玉龍也表示，不少傳統(tǒng)軟件企業(yè)擁有優(yōu)秀的架構(gòu)師、產(chǎn)品經(jīng)理，如果能通過組織結(jié)構(gòu)變革充分釋放其潛力，傳統(tǒng)軟件企業(yè)仍有望在未來競爭中占據(jù)優(yōu)勢。
（延伸閱讀）
AI編程時(shí)代，軟件企業(yè)靠啥形成競爭壁壘？
川觀智庫研究員 熊筱偉
AI為軟件產(chǎn)業(yè)注入創(chuàng)新活力同時(shí)，也導(dǎo)致傳統(tǒng)軟件企業(yè)的技術(shù)壁壘逐漸弱化。這是中國信息通信研究院人工智能研究所高級工程師秦思思在近期一篇文章中的論斷，也是受訪企業(yè)負(fù)責(zé)人普遍思考的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。
AI技術(shù)本身并不是企業(yè)核心壁壘。“AI編程技術(shù)是‘平民化’的，企業(yè)付費(fèi)就能平等享受。”四川虹信軟件股份有限公司副總經(jīng)理劉建敏表示，這意味著大家站在了同一個(gè)技術(shù)起跑線上。川觀智庫研究員了解到，當(dāng)前企業(yè)使用AI編程工具的成本并不算高，根據(jù)受訪者反饋，企業(yè)每月支出多在數(shù)萬元。有受訪者提及谷歌等行業(yè)巨頭會(huì)自主訓(xùn)練專屬AI編程工具或智能體，但這種做法不在多數(shù)企業(yè)考慮范圍內(nèi)，原因是技術(shù)和資金投入等門檻高。
當(dāng)AI編程能力越來越強(qiáng)，軟件企業(yè)的競爭壁壘從何而來？川觀智庫研究員向14家軟件企業(yè)負(fù)責(zé)人都提出了這個(gè)問題，他們的回答主要集中于以下三方面：
一是來自“Know-How”的相關(guān)知識。包括可以用于訓(xùn)練AI大模型的行業(yè)專有數(shù)據(jù)、滿足行業(yè)特定需求（如安全合規(guī)）的經(jīng)驗(yàn)等。這些知識源于長期業(yè)務(wù)實(shí)踐積累，掌握在企業(yè)手中，通常不會(huì)公開。AI大模型若得不到相關(guān)數(shù)據(jù)“投喂”，相關(guān)能力就很難提高。英偉達(dá)公司創(chuàng)始人黃仁勛在今年初公開表示，“寫代碼的部分很簡單，讓AI去做就行。理解客戶、理解問題的領(lǐng)域?qū)ｉL，這才是你擁有的超級力量。”
二是來自運(yùn)用AI提效和創(chuàng)新的能力。技術(shù)工具或許相同，但運(yùn)用水平有高低差異。成都明途科技有限公司技術(shù)副總經(jīng)理嚴(yán)帥認(rèn)為，運(yùn)用好AI工具，一方面可使企業(yè)效率大幅提升，獲得遠(yuǎn)低于競爭對手的成本優(yōu)勢；另一方面可使企業(yè)加快產(chǎn)品創(chuàng)新迭代，推動(dòng)新技術(shù)更快更好與產(chǎn)品結(jié)合，形成差異化競爭力。
三是來自客戶資源和客戶信任。受訪者表示，優(yōu)質(zhì)客戶資源需要長期合作積累，而客戶信任也需要線下溝通和高質(zhì)量服務(wù)來維系。
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